近两年知识图谱研究有一些值得关注的成果,比如:
知识抽取,如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建是一个具有挑战性的问题。目前大家都在关注基于图神经网络、增强学习、交互式知识抽取等方法。知识融合,代表性工作有交互式知识融合以及基于表示学习的知识融合的工作。其次,通过了解知识图谱落地的挑战,确定知识图谱的研究课题。从短期和长期来看,短期课题是要解决产业界急迫的问题,
比如少量标注情况下的信息抽取方法的研究;而长期课题是面向三年之后可能对知识图谱落地有用的技术,比如无标注场景下的信息抽取技术。最后,让知识图谱技术可以快速普及。